基于大模型驱动的全渠道智能AI机器人定制开发，整合前沿的人工智能及大数据技术，运用知识大模型等先进模型构建垂直行业的AI智能服务应用，如今已成功研发智能客服接待系统、在线聊天机器人和工单系统等多款企业级SAAS应用产品，帮助大中型企业降本增效、助力经营业绩增长。服务优势:一.自然语言处理，以数十万条语料数据为基础，进行标注、建模、训练，最终形成可结构化拆解语义的NLP模型；二.通过运用NLP技术对文字信息进行认知和抓取，并通过知识加工，构建结构化行业知识图谱；三.三十多种意图识别，结合上下文进行多轮对话，自定义策略进行人机智能切换;四.大语言模型，基于国内外迅猛发展的大语言模型，AI回复的拟人化水平将越来越高。服务前需客户提供的信息:客户行业背景情况，提出需求，将零散的知识进行结构化的梳理，客服相关聊天记录汇总，需要对接的平台需求，处理策略的梳理等等。问答系统与聊天智能知识服务语义搜索知识库知识提取知识表示
大语言模型并发部署，docker容器化部署，网页点击操作，在用户提供服务器的情况下可以远程部署，可长期稳定运行，支持多种开源模型。服务优势:大语言模型并发部署，docker容器化部署，网页点击操作，在用户提供服务器的情况下可以远程部署，可长期稳定运行，支持多种开源模型。服务前需客户提供的信息:1.部署服务器需要GPU，系统环境为centos或者ubuntu，能远程ssh连接，GPU的大小会严重影响大语言模型的性能，建议16G以上，V100或者30系列以上显卡其他:1.部署服务器需要GPU，系统环境为centos或者ubuntu，能远程ssh连接，GPU的大小会严重影响大语言模型的性能，建议16G以上，V100或者30系列以上显卡问答系统与聊天智能知识服务知识库
服务号微信在线客服系统问机器人智能多渠道小程序APP呼叫中心，提供全面的服务内容，包括智能多渠道接入、在线客服、机器人自动回复等功能，支持小程序、APP等多种平台，打造高效、便捷的客户服务体验。
客服机器人，可以对接到微信和企业微信，可以对接到现有app上，支持转人工，查询资料，返回图片等操作，可根据需求设计UI。服务优势:定制化开发，业务人员添加数据库即可操作，无需专业人员操作，根据数据库精准回答，准确率99%，可识别客户情绪，言语更像人。服务前需客户提供的信息:现有客服情况，客服记录，客户基本资料：所属行业，公司名字，所需服务，后期需要对接客服线路进行测试保证准确度才可进行部署。信息可视化电子商务智慧医疗信息安全其他机器学习
GWILL 是一个高扩展性的对话系统框架，用于创建聊天机器人。其工作原理基于机器学习算法，特别是基于语料库进行训练和对话生成的方式。服务优势:扩展性好：模型、后端的数据库以及逻辑组件都可以根据需要进行定制开发相比于大模型更轻量：部署资源需求少，维护成本低，二次开发成本低模型训练机制简单、灵活：能够根据行业及业务需要快速构建训练样本，简单高效易于搭建企业级应用：私有化部署是搭建企业化应用的基础，可以帮助企业打造个性化、专属的应答式服务体系，从而构筑好行业的竞争壁垒支撑团队更专业服务前需客户提供的信息:行业相关信息及个性化需求等说明性文档，如需要私有化部署，还需要说明服务器相关需求，以便于我们在服务部署时有针对性的提供落地方案。机器翻译文本分类文本校对信息抽取自然语言理解自然语言生成神经网络语言模型预训练语言模型问答系统阅读理解智能客服聊天机器人自动问答语言模型神经网络模型语义表示
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